【本报记者报道】诺贝尔物理学奖得主揭晓,由美国科学家霍普菲尔德(John J. Hopfield)和在英国出生、加拿大任教的科学家辛顿(Geoffrey E. Hinton)夺得,以表彰他们透过人工神经网 络实现机器学习的基础性发现和发明。
瑞典皇家科学院表彰两位学者以物理学工具开发人工神经网络,为当今强大机器学习(machine learning)奠定基础,并正在彻底改变科学、电子工程和大家的日常生活。
76岁的辛顿素有「AI人工智能教父」美誉,他以霍普菲尔德网络为基础,在上世纪80年代创建「玻尔兹曼机」,可自主学习识别数据中的特徵元素,并加以训练进行分类和创建新案例,成为生成式模型的早期例子,有助现今机器学习取得爆发式发展。「玻尔兹曼机」现在经常被用作一个大网络的一部分,例如在串流平台,会根据观众的喜好习性,来推荐电影或电视剧。
辛顿曾在Google工作长达10年,负责开发ChatGPT相关的核心技术,不过他去年退出Google,坦言担心人工智能对人类存亡造成威胁,离职是为了能自由地谈论人工智能带来的危机。
91岁的霍普菲尔德是美国普林斯顿大学的教授。他过去设计的联想记忆网络,利用物理学中描述物质原子自旋的特性,可以储存、重建影像及其他类型资料模式。
辛顿以视像形式出席诺贝尔奖记者会时指出,获奖是意料之外。他称,对自己过去部分的研究成果感到后悔,不过强调当时是用已掌握的资讯来行动。他强调,人类从未经歷过有比人类更聪明的事物,形容人工智能在医疗保健等多个领域,的确会带来诸多好处,但同时必须警觉潜在不良后果,特别是人工智能失控的威胁,警告比人类更聪明的系统,最终可能会取得控制权,凌驾人类。
霍普菲尔与辛顿将分享1,100万瑞典克朗(折合约826万港元)奖金。诺贝尔化学奖、文学奖及和平奖将会在未来三日陆续揭晓,经济学奖就会在下星期一公布。 |
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