【本報記者報道】諾貝爾物理學獎得主揭曉,由美國科學家霍普菲爾德(John J. Hopfield)和在英國出生、加拿大任教的科學家辛頓(Geoffrey E. Hinton)奪得,以表彰他們透過人工神經網 絡實現機器學習的基礎性發現和發明。
瑞典皇家科學院表彰兩位學者以物理學工具開發人工神經網絡,為當今強大機器學習(machine learning)奠定基礎,並正在徹底改變科學、電子工程和大家的日常生活。
76歲的辛頓素有「AI人工智能教父」美譽,他以霍普菲爾德網絡為基礎,在上世紀80年代創建「玻爾茲曼機」,可自主學習識別數據中的特徵元素,並加以訓練進行分類和創建新案例,成為生成式模型的早期例子,有助現今機器學習取得爆發式發展。「玻爾茲曼機」現在經常被用作一個大網絡的一部分,例如在串流平台,會根據觀眾的喜好習性,來推薦電影或電視劇。
辛頓曾在Google工作長達10年,負責開發ChatGPT相關的核心技術,不過他去年退出Google,坦言擔心人工智能對人類存亡造成威脅,離職是為了能自由地談論人工智能帶來的危機。
91歲的霍普菲爾德是美國普林斯頓大學的教授。他過去設計的聯想記憶網絡,利用物理學中描述物質原子自旋的特性,可以儲存、重建影像及其他類型資料模式。
辛頓以視像形式出席諾貝爾獎記者會時指出,獲獎是意料之外。他稱,對自己過去部分的研究成果感到後悔,不過強調當時是用已掌握的資訊來行動。他強調,人類從未經歷過有比人類更聰明的事物,形容人工智能在醫療保健等多個領域,的確會帶來諸多好處,但同時必須警覺潛在不良後果,特別是人工智能失控的威脅,警告比人類更聰明的系統,最終可能會取得控制權,凌駕人類。
霍普菲爾與辛頓將分享1,100萬瑞典克朗(折合約826萬港元)獎金。諾貝爾化學獎、文學獎及和平獎將會在未來三日陸續揭曉,經濟學獎就會在下星期一公布。 |
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