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理大研发晚间监测系统 防认知障碍者跌倒或走失
发佈日期 : 2018-10-09

理工大学研发新系统,照顾认知障碍长者。

【本报港闻部报道】理工大学成功研发了一款多功能监测系统eNightLog,可于晚间检测患有认知障碍症长者在睡床上的活动和唿吸,以预防跌倒或走失。这系统特别针对香港安老院舍的环境而设计,採用安全和非约束式的监察技术,能大大改善长者的生活质素,提高护理人员的工作效率,并减轻他们的工作量。


日内瓦国际发明展夺金奖


据推算,香港65岁及以上人口于2040年将达约250万,佔整体人口约三之分一,届时预计约有332,700名长者患有认知障碍症,即每十名长者便有一人患上此症,是2009年的三倍。阿兹海默症是最常见的认知障碍症类型,患者的记忆、判断和沟通等能力会逐渐衰退,并常会出现抑郁、焦虑和睡眠障碍等常见徵状。


eNightlLog系统由理大生物医学工程学系的研究团队研发,今年较早前在瑞士日内瓦举行的「第四十六届国际发明展」夺得金奖。研究团队由系主任兼梁显利生物医学工程教授郑永平教授领导,还有4名成员。


针对安老院舍环境设计


团队早前已为一所安老院舍安装17套系统,进行了两个月测试,于晚间监察长者院友。期间系统记录了长者独自离床380次,全部被eNightLog系统成功检测(100%),期间只出现了两次误报(0.5%)。此外,系统亦同时记录了护理人员525次进入监察范围并陪同长者离床,成功检测率亦达100%。


eNightLog系统包括一些感应器,用以检测院友在睡床上的活动,例如近红外线三维感应器追踪院友的位置和姿势(躺下、坐在床上或床旁、站在床旁、离床),有助减低院友跌倒及走失的风险,以及令职员能更及时回应长者的需要。系统应用的数据处理算法亦可检测到晚间探视照料长者的护理人员,因而避免发出错误的警报。


而超宽频脉冲雷达感应器探测微细动作,包括唿吸率,以识别院友的健康状况和睡眠质素。即使院友覆盖被子,亦不会妨碍侦测被子下的动作和唿吸。

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