苏汉昌教授和他团队比较图谱分析药物潜能。

【本报港闻部报道】中大生物医学学院助理教授苏汉昌教授领导的研究团队，发现部分非精神科药物，可用于治疗精神病。他们提出以生物信息分析方法，透过分析表达图谱，把七种主要精神病的基因排序变异和1,309种不同类型药物的表达特性作比对，制作了一个可用药物清单，当中部分药物可重新定位作治疗精神病。苏教授及其团队希望此方法日后能套用在其他疾病，尤其是为一些治疗方法较少的疾病，提供更多药物选择。相关研究文章已刊登于着名学术期刊《自然-神经科学》。

基因图谱技术一日千里，当中「全基因组关联分析」（GWAS）在过去10年的发展最为迅速，这项技术可以找出人类基因组内序列变异，是医学界了解成因复杂的疾病之主要方法。医学界至今进行超过3,000 项GWAS研究，覆盖过百种复杂疾病，但甚少研究成果应用于药物开发，此项研究正好弥补不足。

比较图谱分析药物潜能

研究团队先分析GWAS数据，抽取诱发七种主要精神病（包括精神分裂症、躁郁症、重性抑郁障碍、焦虑症、认知障碍症、专注力失调/过度活跃症以及自闭症）的基因变异，然后估算该病症的表达图谱。之后将病症的表达图谱，与在公开资料库取得的1,309种药物的基因表达图谱作反向比对，最终鑑定出一些可以重新定位、有机会用于治疗精神病的药物。例如阿士匹灵、「氧合酶-2」抑制剂等非类固醇抗炎药物，在研究中被列为有效抑制躁郁症或精神分裂症的药物；而部分降血脂的他汀类药物，亦可能有助于控制躁郁症。不过研究团队强调，相关药物必须经过临床验证才能用于治疗精神病。

研究团队希望是次研究可以为利用人类基因组数据研发药物，以及药物重新定位的工作开闢一条新路径，亦期望是次研究所筛选的药物，可供医学界参考及作进一步测试，以发展出新类型的疗法。